LRU 缓存

问题

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示：

1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put

答案

var LRUCache = function(capacity){
    this.capicity=capicity;
    this.map=new Map();
};

LRUCache.prototype.get=function(key){
    if(this.map.has(key)){
        let item=this.map.get(key);
        this.map.delete(key);
        this.map.set(key,item);
        return item;
    }
    else{
        return -1;
    }
}

LRUCache.prototype.put = function(key,value){
    if(this.map.has(key)){
        this.map.delete(key);
    }
    this.map.set(key,value);
    if(this.map.size>this.capicity){
        this.map.delete(this.map.keys().next().value);//value是键，done是布尔表示是否迭代完毕
    }
}

扩展

this.map.keys() 返回一个迭代器，它包含 Map 中所有键的迭代顺序。

迭代器会按照插入顺序返回键，最早插入的键在前，最新插入的键在后。

this.map.keys() 返回一个迭代器对象，调用 .next() 会返回一个包含 value 和 done 的对象，value 是当前的键，done 是布尔值，表示是否迭代完毕。
.next() 返回的第一个元素是 Map 中最早插入的键，即最老的元素。
.next().value 获取这个最早插入键的值。

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