实现Trie(前缀树)
问题
Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
答案
js
var Trie = function() {
this.children={};
};
/**
* @param {string} word
* @return {void}
*/
Trie.prototype.insert = function(word) {
let node = this.children;
for(const ch of word){
if(!node[ch]){
node[ch]={};
}
node=node[ch];//让node指向当前这个节点
}
node.isEnd=true;
};
/**
* @param {string} word
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.search = function(word) {
let node=this.children;
for(const ch of word){
if(!node[ch]){
return false;
}
node=node[ch];
}
return node!==undefined&&node.isEnd!==undefined;
};
/**
* @param {string} prefix
* @return {boolean}
*/
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {
let node=this.children;
for(const ch of prefix){
if(!node[ch]){
return false;
}
node=node[ch];
}
return node;
};
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* var obj = new Trie()
* obj.insert(word)
* var param_2 = obj.search(word)
* var param_3 = obj.startsWith(prefix)
*/
扩展
字典树 树形结构 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
二十六叉树